논문 #띄어쓰기교정 #자연어처리 #NLP (1) 썸네일형 리스트형 [논문] 사용자의 입력 의도를 반영한 음절 N-gram 기반 한국어 띄어쓰기 및 붙여쓰기 오류 교정 시스템 제목: 사용자의 입력 의도를 반영한 음절 N-gram 기반 한국어 띄어쓰기 및 붙여쓰기 오류 교정 시스템 저널명: 한국정보과학회 출간년도: 2021 저자: 박서연(울산대학교), 옥철영(울산대학교) URL: https://www.dbpia.co.kr/Journal/articleDetail?nodeId=NODE10536782 요약 본 논문에서 말뭉치에서 음절 uni-gram, bi-gram, tri-gram의 빈도수를 계산하고 이를 활용하여 확률식을 학습하여 띄어쓰기 및 붙여쓰기 오류 교정 시스템을 구축한다. 딥러닝 모델을 사용할 경우 문장에 있는 띄어쓰기를 모두 제거하고 띄어쓰기를 교정하는데 본 논문은 원래 문장의 띄어쓰기를 반영하여 잘못된 띄어쓰기를 제거하고 띄어쓰기가 되지 않은 곳에 띄어쓰기를 제거한다.. 이전 1 다음