Recall@k (1) 썸네일형 리스트형 추천 시스템 성능 평가 지표(Precision@k, Recall@k, Hit@k, MAP, MRR, nDCG) 추천 시스템이란 말 그대로 사용자가 좋아할만한 것들을 추천해주는 시스템이다. 추천 시스템은 단순히 사용자가 선호하는 아이템을 추천해주는 것 보다는 사용자가 가장 선호하는 아이템을 먼저 추천해주는 것이 더 좋은 추천 시스템이라고 볼 수 있다. 이번 글에서는 추천 시스템의 성능을 평가하는데 사용되는 metrics를 소개한다. Precision@k k개의 추천 중 선호 아이템이 얼마나 존재하는지를 측정한다. 선호 순서(rank)는 고려되지 않는다. $$ Precision@k = \frac{\sharp \ of \ recommended \ items \ @k \ that \ are \ relevant}{\sharp \ of \ recommended \ items \ @k} $$ Recall@k 전체 선호 아이템.. 이전 1 다음